📝【LeetCode】124 二叉树中的最大路径和

给定一个非空二叉树，返回其最大路径和。注意，这里的“路径”并非自顶向下的单向路径，而是二叉树中任意连通的路径，可以在任一节点开始和结束。比如对于下图的二叉树，10->12->9 是一个最大路径：

分析

首先定义“端点”的概念。一条路径有两个端点：起点和终点。比如上述示例中，10 为起点，9 为终点。

接下来分析问题。假设一棵二叉树根节点为 a，左右子树为 b、c：

   a
 /   \
b     c

则包含根节点 a 的最大路径有以下 4 种情况：

a + b->...，即 节点 a + 以 b 为起点的最大路径
a + c->...，即 节点 a + 以 c 为起点的最大路径
...->b -> a + c->...，即 以 b 为终点的最大路径 + 节点 a + 以 c 为起点的最大路径
只有 a，这种情况表示 a 没有子树，或者 a 的每个子树的最大路径和都是负数

因此，要想求包含根节点 a 的最大路径和，只需要知道 a 的左右子树中，以 a 的左右子节点 b、c 为端点的最大路径。显然，这是一个后序遍历的过程。

递归代码应该返回以根节点 a 为端点的最大路径和，即返回上述情况 1、2、4 的最大值，不含情况 3（a 为中间节点）。

整棵树的最大路径和应该在上述 4 种情况产生，这里使用一个全局变量。递归过程中，选择上述 4 种情况的最大值，更新全局变量。最后返回这个全局变量。

执行结果：

93/93 cases passed (16 ms)
Your runtime beats 97.26 % of golang submissions
Your memory usage beats 84.78 % of golang submissions (6.7 MB)

代码：

var res int

func maxPathSum(root *TreeNode) int {
	res = -1 << 31 // 结果初始化为最小整数
	dfs(root)
	return res
}

func dfs(root *TreeNode) int {
	if root == nil {
		return 0
	}
	fromLeft := dfs(root.Left)               // 以左子树为端点的最大路径和
	fromRight := dfs(root.Right)             // 以右子树为端点的最大路径和
	fromRoot := Max(                         // 以 root 为端点的最大路径和，上图情况 1、2、4
		root.Val,
		Max(
			root.Val+fromLeft,
			root.Val+fromRight,
		),
	)
	bypassRoot := root.Val + fromLeft + fromRight // 以 root 为中间节点的最大路径和，上图情况 3
	res = Max(res, Max(bypassRoot, fromRoot))
	return fromRoot // 返回以 root 为端点的最大路径和
}

func Max(a, b int) int {
	if a > b {
		return a
	}
	return b
}

进一步简化

如果某个节点的子树的最大路径和为负数，那么最大路径一定不包含这棵子树。这时不妨设该子树的路径和为 0，于是上述 4 种情况的路径和都可以合并为 1 种情况：root.Val + left + right。

代码十分简洁：

func dfs(root *TreeNode) int {
	if root == nil {
		return 0
	}
	left := Max(0, dfs(root.Left))            // 以左子树为端点的最大路径和
	right := Max(0, dfs(root.Right))          // 以右子树为端点的最大路径和
	res = Max(res, root.Val+left+right)       // 包含 root 的
	return Max(root.Val+left, root.Val+right) // 返回以 root 为端点的最大路径和
}

总结

本质上，这道题就是后序遍历。而难点在于，应该返回什么？

从上面的分析可知，递归代码返回的应该是以根节点为端点的最大路径和，而不是包含根节点的最大路径和。

在这种情况下，递归代码的返回值就不是最终结果了。我们需要使用一个全局变量，在递归过程中动态地更新其最大值。

本文发表在我的博客 https://imageslr.com/。我也会分享更多的题解，一起交流，共同进步！